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简介
前言
2020 年我读了很多年以来个人阅读中最多的文章、书以及各种零碎的知识经验等，但是有一个东西我读完却时常想起来。想起的时候，也想如果有机缘能看到他被做出来我会特别开心，于是今天又想起来，就把这个想法在中文语境下描绘出来供有缘人看到。
这个想法最早我看到的是 Replit 的设计师 Tyler Angert 的笔记《Information forest》[1]；
后来看到 Johannes Mutter 发帖讨论「How might we design a browser for creation, not consumption?」[2]；
直到最近加州艺术学院的学生冉奥升的博客文章讨论他的学业课题 [3]。
以上 3 人 ，Tyler Angert 、Johannes Mutter 、冉奥升都有共同的对知识的导航需求以及设计新工具的意图，同时再追溯的话他们都是人类智识增强思想的信徒吧。
问题
现在我们见到的浏览器起源于近半个世纪前超文本被发明的时代。如果我来重新描述的话，我不会叫他浏览器，我会叫他超文本空间中的导航仪。他应该承担的是在一个非线性的网状地图中为用户指明方向的作用。
知识在现在这个年代空前爆炸，但是浏览器中的 IA 隐喻 (网页，标签，书签，链接的历史) 并不是为知识的处理和使用设计的，他们已经跟不上如今知识网络扩张的速度。
于是经典的问题出现了。
- 2020 年代的浏览器应该是什么样的？
- 如果考虑在浏览器中嵌入基本知识处理工具，类似 word、wiki，会如何？
- 用于研究、分析、兔子洞探索、碎片思考和协作的浏览器会是什么样子？
「走进兔子洞」通常意味着在一个窗口中打开 50 个标签。 你在不同的标签里面发现更大的世界，常常读着这些标签一天一夜就过去了。但是如果你能想象兔子洞的全部空间呢？你现在处在兔子洞中的位置？如果你可以在兔子洞中不光光是遨游，可以写作，头脑风暴，并注释网页之间的空间呢？
从编辑视频，写文章，到设计和开发应用程序，我们已经在浏览器中完成了大部分的创造性工作。一个现代的浏览器应该更像一个操作系统，它提供了捕获、编辑、分享和讨论想法的基本工具。浏览器是一个经常被作为创作的辅助工具，任何创造性的任务的研究都离不开浏览器，用它来研究和分析。
回答
Tyler Angert 尝试绘制出这种浏览器的 9 个特征。已经算作这个产品的朦胧的白皮书，这些想法我觉得教育领域以及生产力工具的从业者可以仔细研究一下，也希望从业者能做出来。
1.可视化的关系图和认知概念层的导航
您应该能够很容易地看到您一次打开的所有网页之间的链接关系，包括其中的任何子集，并有便捷的导航过滤器去探索他们。同时通过可视化的形象导航找到他们。 可以看到基于相似内容 (共享词汇、元数据)、访问的时间痕迹和其他访问过它的人的点击页面之间的联系。任何内容、文本、链接等都是可以手动或自动链接到其他任何内容的节点，一切都是可索引的。
2.交互历史和版本控制
应该能够滚动浏览我的浏览历史，这个历史作为一个巨大的分支图，里面存储了我在浏览器中所有的交互历史。 我可以注释，周游，与他人分享，并带有非常精细尺度的版本控制。应该能够复制搜索的分支，识别路径中的重要页面或发现，并且相互合并路径。
3.预测搜索路径
如果我在 Google 上查找一些东西，我常常不知道下一步该去哪里。这个浏览器应该显示潜在搜索的整个路径。这本质上与「 交互历史」那点相同，只是时间方向相反。 同时浏览器应该可以学习其他人在相同关键词下的路径，并智能的以可视化的方式预测展示给我们。
4.Super Ctrl + F
应该能够同时搜索多个页面，多个术语 (this AND that) ，NLP 实体 (人、地点、事物、日期) 并使用人类可读的正则表达式界面，就像你在搜索整个人类的知识库。 一些则例：
- 查找所有的维基百科链接
- 查找所有姓氏字母 A 开头的人
- 查找每一个引用这个链接的文章
- 查找每一句包含这个数字的话
- 查找每一个与「数学」有关联的内容（见：Word2Vec）
- 打开我研究伙伴已经看过所有文章；
想象一下，当并行地应用于数十或数百个页面时，这些查询可以做些什么！ 事实上，我们坚持使用基本的模糊搜索，这让 Chrome 感觉像是停留在 17 世纪。
5. 协作
你应该能够立即与某人分享浏览会话，并邀请他们进入你正在探索的兔子洞。你有多少次打开 Google 文档收集你和其他人发现的链接？管理链接不应该需要像 Pocket、Are.na 或 Pinboard 这样的外部服务。它应该融入到浏览中。
想象一下和一个朋友在树林里散步ーー你会发现树叶、旧罐头、奇怪的虫子， 最重要的是，你不会独自一人进行交谈。同样的分享体验在浏览过程中也是可能的。
6.自动化的采集和分类信息
这个东西应该可以帮助我浏览，与 Super Ctrl F 相关。浏览器应该自动从我找到的任何页面中提取图片、链接和相关信息 (摘要、引用、它认为我想阅读的东西)。
它应该能够从可视化的网页和内容集群的基础上，从所有可用的元数据从提取每一个媒体，并聚类。
- images (color, date taken, objects in the images, size, etc)；
- text (shared vocabulary, NLP entities as said before)；
- code；
- audio；
- video；
7.内置文字处理系统
我们用网页做的最常见的事情之一就是写关于它们的东西，并用它们的内容来写。仅有注释是不够的。我应该能够写和使用的部分网页作为素材直接导入我的写作，能够参考任何网页。
- 如何在两个网页之间写东西？
- 如何同时对多个页面进行注释？
- 我很少单独进行写作，几乎总是同时打开几十个标签以供参考。
- 综合思想和消耗信息之间应该没有界限。
8. 双向链接
任何时候你链接到某个东西，链接的两端都应该有对它的引用。这是基于 Ted Nelson 早期对超文本的看法， 在 Roam Research 中做得非常好，甚至在 Tim Berners-Lee 的开放式网页设计问题中也提到过。
这意味着页面和想法的组织是自下而上 / 隐含的。你不必提前创建文件夹或类别。事物之间的关系定义了它们的组织结构。把东西放在一个地方的想法已经过时了。你不应该花费额外的时间来决定什么东西应该放在什么文件夹里，当它和其他 10 件事情有关的时候。
9.ZUI 交互
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