14 分钟的AI播客版本
李笑来《思考的真相》：用“三张表”升级你的心智操作系统 - ListenHub
https://listenhub.ai/zh/episode/pgc-6860fe6427b1c92b14684d55
本书的读书笔记如下：
思考的核心是基础四要素
- 定义，每个概念
- 分类，概念之间的分类
- 比较，概念之间的比较
- 因果，概念之间的因果
数据库的基础操作：
- 新建
- 读取
- 更新
- 删除
概念
古老的概念：
燃素，删除这个概念，代表了近代化学的崛起
上火，更新这个概念，为炎症。
概念的若干个定义
时间，有很多含义，金钱，生产资料
定义的要求，有必要，无歧义。也就是准确。
分类
有些概念是集合概念，为了帮助分析和决策，就需要分类。
互不重合，且完整。
比较
两个事物属于统一范畴，或有相同的属性，才能比较。
判断依据是主观还是客观。
多个客观判断依据同时存在时，分别给予不同的权重，综合计算。
判断依据，是最难的，需要持续的积累。
因果
因果关系是最难的。
双盲试验，回顾性研究，回归分析，随机对照试验，差分法。
A 真的是 B 的原因吗
如果 A 是 B 的原因，那么 A 是 B 的唯一原因吗？
如果 A 不是 B 的唯一原因，那么还有哪些原因？
如果 A 不是 B 的重要原因，那么最重要的原因到底是什么？
决策
每一个决策背后的思考其实都是定义、分类、比较、因果这四个要素的组合应用。
这四者有着微妙的先后顺序。
选购一辆汽车，电车、油车、品牌、型号、决定。
买股票，分类、比较、因果，决定。
流程
任何事情，都是 what why how
what 定义
why 决策
how 流程
天下所有的程序，本质上都是以完成任务为目标的流程管理。
天下所有的流程，都是由以下三种模块组成。
顺序：顺序执行
循环：重复执行
判断与分支：根据不同情况执行不同的步骤
做事的本质，无非是对流程的规划和管理
把事做好或者提高效率，无非就是对流程的优化而已，无他
顺序，先做什么，后做什么，结果可能差别很大，这个先后就是策略
所谓的智能，核心只不过是判断。
而判断的核心，无非是恰当的比较和合理的分类，前提是必要且好无歧义的定义。
流程优化
统筹的核心很简单
串联，哪些步骤可以部分先后，哪些步骤之间必须有先后安排
并联，哪些步骤可以同时进行。
最后，节省时间的核心在于能并联的都并联。
维度
一维因果
二维因果
互为因果，科技发展，经济发展，性格决定命运
开始 ABABABA 未来
——————————
时间
我们的世界，是由时间串起的无数因果网络而构成的三维因果系统世界。
在一维因果中，时间只是干扰因素。时间先后不一定代表因果。
未知
人类思考的核心目的，就是探索未知。
其中很大一部分是预测未来。
外部宇宙也充满未知
内部精神世界也充满未知
但最大的未知来自未来
从巫术到宗教，再到现代科学。
最主要的应用场景都一样，预测未来
无关未来的思考根本就不是真正的思考。
形式逻辑的三段论，只能从已知推导出已知，无法处理不确定性
非形式逻辑，批判性思维，但局限是无法数学化，也就无法规模化。
数据，是已发生事实的抽象展现。根据过去的数据在当下分析，再用所得结论来指导未来，成功概率有多高呢？
大学最应该学习的通识是，统计概率，无他。
曙光
算法，顾名思义，计算的方法。
人类史上，最重要，最具有价值的算法，很可能是贝叶斯定理。
贝叶斯定理是可以用新的证据修订并提高之前假说的正确概率。
炮兵估算炮弹的轨迹，通过一次次的发射，来提高后续的估算成功率。
形式逻辑和非形式逻辑，以及概率论，事实上都是面向过去的，一厢情愿地希望用基于过去的数据在当下分析出来的结论去指导未来决策。
贝叶斯定律不一样，它的应用是面向未来的。
更关键的是，贝叶斯定律的推理过程可以递归和迭代地使用。
反复根据新的证据提高假说的正确概率，直至接近 100%。
人类倾向于回避不确定性。
这样能够躲避很多危险，少承担很多损失。
但久而久之，大多数人不光回避不确定性，也养成了拒绝对不确定性思考的习惯。因为有限的经验表明，那不仅是浪费时间，还总是危机四伏。
当然深层次的原因其实是人脑不够用。
任何人脑在使用贝叶斯定理去预测未来的时候，都不够用。
还好，我们有计算机。
仰仗着持续提高算的算力和持续降低的成本，AI 在2023年突然包啊。
人类进入了暴力破解宇宙秘密的时代。
返璞
对于越来越复杂的世界，人的大脑压根不够用。
反而会去找更简单、更容易理解的工具。
类比
A约等于B
鸡蛋、地球
原子、太阳系
教育，像一副眼镜，让我们对这个世界看得更清楚。
科学，由事实构成，正如房子是由砖头构成。可是仅有一堆砖头，肯定不是房子。
但约等于，并不是等于。
其中差异的地方，就是未知。
类比的另外的用法，举一反三。
两条直线要么相交要么平行。
每个人的时间都是一条直线。
朋友要一起走很远，除了距离，最关键的其实就是相同的方向。
否则即便曾经相交，也只是相交于一点而已，终将越来越远。
发展
复杂性科学的核心：
极为简单的要素和规则，经过大量的迭代，就可能涌现出原本不可想象的复杂结果。——这个过程，就是发展的过程。发展常常并没有尽头，而在这个过程中，时间是发展的唯一路径。
兰顿蚂蚁模型。
简单的规则，最终都涌现出了秩序。
简单
简单x迭代=复杂/精彩
极致简单x无限迭代=极为复杂/意外精彩
迭代是递归地重复。
每一次重复的时候，都是把上一次的输出结果当作这一次的输入内容。
以新的结果作为下一次迭代的初始版本。
每天早上重复跑步过程。就是迭代。
每次跑步之后你都变得更健康了。
所谓发展就是迭代简单的事。
发展没有尽头，没有最复杂，只有更复杂。
发展的过程很枯燥，发展的结果却很意外，很精彩。
发展的过程只不过是在迭代简单的事。
时间是发展的唯一路径。时间不可或缺。
发展的精彩案例无处不在。
只是我们在过去，不知不觉被禁锢在一维的因果世界里。
只关注，重视一对一的因果关系，于是看不到房间里的大象。
什么更重要，这个简单的问题，反复问，就能找到什么最重要。
什么更重要——多次迭代——什么最重要——价值观。
设计论者，一维因果，一本厚册子，几百个方面。
发展论者，三维因果，什么更重要，持续迭代。
设计论者和发展论者有一个微妙且无法调和的不同，那就是面对未来的 态度。
设计论者，不能接受意外和不可想象，他们本质上需要一个确定的未来。当然这从来都只能是一厢情愿。
发展论者，笃信的是发展的存在与发展的力量，而不是哪个确定的发展结果。未来是不确定的，也应该是不确定的。
升级
无论是有意还是无意，我们的脑子里都有三张表。
概念表、关系表、流程表
三者构成了操作系统
无论我们学习什么、理解什么、思考什么、做什么
到最后本质上都是对这三张表执行 CRUD 操作
新建、读取、更新、删除
而所谓升级，本质上不过是在不断 CRUD 而已。
在时间的推移中，我们在发展。
发展是什么意思，就是在不断操作这三张表。
人们花同样价钱买同样配置的电脑，用上一段时间之后，同样的电脑却开始发挥不同的作用。
为什么？
有的电脑操作系统不升级。
有的电脑操作系统不清理。
有的电脑装上了很多不必要的软件，降低了系统运行效率。
有的电脑装的都是生产力工具。
有的电脑装的全都是娱乐软件。
人脑也是如此。
真正有意义的学习，都会引发这三张表的变化、积累或者更新。
反过来，如果花钱买了书买了课，耗费时间精力参与了讨论，这三张表竟然没有发生任何变化，那就只能说明全无收获。
注意判断标准这个词。其实，关系表生成的主要功用就是判断 —什么是什么，什么属于什么，什么
不属于什么，什么和什么有所交集，什么和什么全无交集，什么更重要，什么最重要，什么会导致什么，什么和什么互为因果相互促进。
举例来说，通过学习这本《思考的真相》，你就在不断更新自己大脑中的三张表。又因为这三张表真的在更新，那么你所花费的时间的确用在了有意义的学习和有意义的思考上。
比如贝叶斯定理、复杂系统、网络科学，可能是你过去听过但并不理解的概念，现在它们更清晰了一点。即便依然并不十分理解，但你更新了关系表，知道它们都是与因果分析相关的概念。
再比如，你新学了选代，知道了它与重复之间的区别，并且了解迭代与简单和复杂/ 精彩之间的关系， 领悟了时间是发展的唯一路径。
又比如，在学习“流程”那一课时，你顺带更新了关系表：
概念表，认知
关系表，判断
流程表，行动
操作系统
这三张表刚开始空空如也，从定义、分类、比较、因果四个简单的要素开始。
随着时间的推移，三张表逐渐迭代，形成了各种认知、判断、行动。
最终通过时间这个唯一的路径，逐步形成所谓的命运。
起初的时候，谁能想象？
