2024: The State of Generative AI in the Enterprise - Menlo Ventures
The enterprise AI landscape is being rewritten in real time. We surveyed 600 U.S. enterprise IT decision-makers to reveal the emerging winners and losers.
Menlo VenturesMenlo 调研了 600 名企业的 IT 负责人，从中整理出了一份2024生成式 AI 企业使用报告。
本文从报告中摘取了最有趣的点和大家分享。从中我们可以看到 Claude 正在抢夺 OpenAI 的地盘，RAG 已经打败了微调，代码生成的应用场景遥遥领先，
话不多说，立即开始。
大模型的市场格局变化
在企业市场，Anthropic 正在抢占 OpenAI 的地盘。
OpenAI 的市场份额从 50%下降至 34%。
Claude 的市场份额从 12%翻番到 24%。
Meta 紧随其后，拿下 16%，未有变化。
Google 从 7% 提升到 12%
闭源模型仍然是主流。
闭源占比 81%
开源占比 19%
企业 AI 工程设计趋势
RAG 技术份额超过 50%，成为企业应用的事实性标准。
Prompt 工程技术从 55% 下降到 16%，超出预期的骤降。
模型微调，从 19% 下降到 9%，微调和 RAG 之争也基本结束。
Agents，从0提升到 12%，很不错，终于被用起来了，未来增长空降将越来越大。
企业对 AI 的支出大增
相比去年，企业对 AI 的支持明显增长，其中最明显的增长来自基础模型和训练部署部分，分别增长了 6.5 倍和 3.8 倍。
最有价值的 AI 场景
代码生成遥遥领先，已经突破 50% 的分界线。代表作品，GitHub copilot，cursor，codeium
支持性的聊天机器人紧随其后，占比超过 30% ，这些产品为内部员工和外部客户提供可靠的、24/7、基于知识的支持。代表作品，Aisera，Decagon，Sierra
企业搜索、数据提取+转换，占比分别为 27% 和 28%。代表作品 Glean 和 Sana
会议总结，采用率 24%，代表作 Fireflies Otter
企业使用 AI 时主要考量哪些要素？
企业最关注的只有两个：
- 具备明显 ROI 投资回报
- 能根据自身行业进行定制
只有 1% 的企业关注价格。
简单说，就是说企业更关注可衡量价值而非价格。
这也就是为什么 AI 工具最好从从工具定价转向效果定价。
哪些部门在采用 AI
毫不奇怪，技术部门占据了最大的支出份额，其中 IT (22%)、产品+工程 (19%) 和数据科学 (8%) 合计占所有企业生成式 AI 投资的近一半。
最后，一些预测：
- Agents 将推动下一波企业转型，代表 Clay 和 Forge。
- 新型企业打败老企业，Chegg 市值下降了 85%，Stack Overflow 的流量下降了 50%，其他老牌企业也将面临被颠覆的风险。
- AI 人才短缺加剧，且并无缓解的迹象。
以上就是今天的全部内容了。
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我们，下次再见。
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